Ihre KI läuft auf sauberen, kontrollierten Daten - in Tagen ans Ziel

Bereitschaft messen. Volle Transparenz über Ihre Datenlandschaft gewinnen. Intelligente Automatisierung in Tagen aktivieren, nicht Monaten.

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Copilots, Agenten und generative Systeme auf Basis künstlicher Intelligenz liefern mehr Wert, wenn sie auf sauberen, klassifizierten und kontrollierten Daten laufen. Der AI Readiness Score zeigt Ihnen genau, wo Sie stehen, und die Aktivierungs-Roadmap den Weg dorthin.

Wie bereit sind Ihre Daten für intelligente Automatisierung?

Infrastruktur-Investitionen allein machen Daten nicht bereit für künstliche Intelligenz.
Echte Bereitschaft hängt davon ab, was in Ihren Daten steckt - nicht wo sie liegen.

Cloud-Migration Daten zu AWS, Azure oder GCP verschoben

Zentraler Speicher In gemeinsame Laufwerke oder Data Lakes konsolidiert

Intelligenz-Tools Copilot, Gemini oder ChatGPT Enterprise lizenziert

Sensible Daten-Sichtbarkeit PII, PHI und Zugangsdaten über Systeme verstreut

Zugriffsgovernance-Status Breiter Zugriff, den intelligente Systeme auf die gesamte Organisation verstärken

Doppelte & veraltete Dateien ROT-Daten, die die Modellgenauigkeit verschlechtern

Klassifizierungslücken Daten ohne Labels, die Automatisierung nicht effektiv nutzen kann

Governance-Lücken Keine Durchsetzung von Aufbewahrungs- oder Compliance-Richtlinien

Bereitschaft ist das Fundament, das jede Investition in intelligente Automatisierung in messbaren Mehrwert verwandelt.

Unstrukturierte Daten in ein kontrolliertes Enterprise-Asset verwandeln

Aparavi bietet:

Kanonische Sichtbarkeit

Über alle Dateisysteme

Tiefenindexierung

Über 1.600+ Dateitypen

In-Place-Klassifizierung

Cloud, On-Prem und SaaS

Regelbasierte Durchsetzung

Automatisierte Governance

Datensatz-Segmentierung

Vorbereitet für intelligente Automatisierung

Statt fragmentierter Silos erhalten Sie ein einheitliches System of Record für unstrukturierte Inhalte.

Statt passiver Speicherung erhalten Sie ein System der Aktion.

Der AI Readiness Score

Ein quantifizierter, evidenzbasierter Score (0-100), der die Fähigkeit Ihres Unternehmens misst, künstliche Intelligenz sicher und effektiv einzusetzen.

Sicherheit

Sensible Daten-Exposition und Berechtigungsrisiken bewerten

Datenqualität

Redundante, veraltete und triviale Inhalte quantifizieren

Zugänglichkeit

KI-kompatible Formate, Metadaten und OCR-Bedarf bewerten

Klassifizierung & Datensatzbereitschaft

Klassifizierungsabdeckung und Segmentierungspotenzial je Abteilung bewerten

Governance

Eigentümerschaft und Zugriffskontrollen auf Dateiebene prüfen

Geliefert in Tagen, nicht Monaten.

Datenbereitschaft messen lassen

Klare Antworten in Tagen, nicht Monaten

Analyse sensibler Datensichtbarkeit PII, PHI, Rechtsprivilegien und IP-Sensibilität über Ihren gesamten Datenbestand kartieren

Berechtigungsanalyse Zugriffsrechte und Eigentümer auf Datei- und Freigabe-Ebene erfassen, wo die Quelle sie bereitstellt, und Risikobereiche priorisieren, vertiefte Oversharing-Analyse optional

ROT-Quantifizierung Redundante, veraltete und triviale Daten messen, die Kosten erhöhen und KI-Output verschlechtern

Bereitschafts-Heatmaps auf Abteilungsebene Klassifizierungs- und Analyseergebnisse aufbereiten, die helfen, die KI-Bereitschaft nach Geschäftseinheit einzuordnen

KI-Eignungsbestimmung Bewertung, welche Datensätze für KI-Aufnahme bereit sind und welche Sanierung erfordern

Executive-Aktivierungs-Roadmap Priorisierter 30-90-Tage-Plan für gesteuerte KI-Bereitstellung mit klaren Meilensteinen

Executive Briefing vereinbaren

Individuell auf Ihre Umgebung zugeschnitten

Sobald Sie bereit sind, wird Intelligenz zum Asset

Nach der Bereitschaftsmessung konvertieren wir kontrollierte Daten in Datensätze, die bereit sind für intelligente Automatisierung und folgendes antreiben:

Copilots

Kontextbasierte Assistenten mit kuratiertem, klassifiziertem Unternehmenswissen.

RAG-Systeme

Retrieval-Augmented Generation mit vertrauenswürdigen, quellenbasierten Daten.

Enterprise-Workflows

Automatisierte Prozesse, angetrieben von sauberen, kontrollierten Datensätzen.

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