Verteilte Kundendaten als eigenständiges Umsetzungsprojekt
Datenerschließung für produktive KI: Bevor RAG, Copilots oder Agenten produktiv laufen, müssen die relevanten Daten quellenübergreifend gefunden, erschlossen und über wiederholbare Pipelines bereitgestellt werden. Das Beratungs- und Umsetzungsgeschäft liegt vollständig beim Partner - Aparavi konzentriert sich auf die Plattform.
Die Ausgangslage
KI-Projekte scheitern oft nicht am Modell, sondern am fehlenden Zugang zu relevanten Daten (MIT NANDA, The GenAI divide, 2025).
Die relevanten Unternehmensdaten liegen über Systeme, Tenants und Ablagen verteilt. Mit Aparavi kann ihre Erschließung ein eigenständiges, abrechenbares Umsetzungsprojekt sein - von der ersten Erschließung bis zum produktiven Betrieb, in der Verantwortung des Partners.
Aparavi baut dieses Modell mit einer bewusst begrenzten Zahl ausgewählter Beratungs- und Integrationspartner auf.
Was der Partner beim Kunden liefert
Offen für benutzerdefinierte Klassifikationsregeln und die dokumentierten Integrationen. Die fachliche Differenzierung bleibt beim Partner.
- Metadatenbasierter Einstieg und gezielte Tiefenanalyse
- Quellenübergreifende Erschließung (SMB, S3, SharePoint, OneDrive)
- Kundeneigene Klassifikationen und Taxonomien
- Pipeline-Nodes und Connectors zur Strukturierung der Daten
- PII-Erkennung, Maskierung und Datenschutz-Konzepte
- Embeddings und Anbindung an Vektor-Datenbanken (z. B. Qdrant, Pinecone, pgvector)
- Anbindung an RAG-, Copilot- oder Agenten-Umgebungen als individuelle Umsetzung im Kundenprojekt
- Deployment, Betrieb und laufende Optimierung
Geschäftsmodell
Mehrere Umsatzströme aus einem Kundenprojekt
Projektvolumen typischerweise im fünfstelligen Bereich
Unabhängig von der Lizenz abgerechnet - der Umsatz gehört dem Partner: Quellenerschließung und Datenanalyse, Architektur und Umsetzung, Klassifikationen, Taxonomien, Pipelines und Connectors, Datenschutzkonzepte, Modell-/DB-Integration und Go-live.
Wiederkehrende Beteiligung am Lizenzumsatz
Beteiligung am Aparavi-Lizenzumsatz nach Partnervereinbarung - ohne Verpflichtung zum Weiterverkauf. Die Konditionen regelt der Partnervertrag.
Langfristige Kundenbeziehung
Weitere Datenquellen und KI-Anwendungsfälle, Erweiterung von Klassifikationen und Taxonomien, neue Nodes, Connectors und Modelle, Optimierung der Pipelines sowie Betrieb und Support.
Was beide Seiten einbringen
Der Partner verantwortet Kundenbeziehung, Beratung und Umsetzung. Aparavi liefert die Plattform und unterstützt bei Architektur, Integration und Inbetriebnahme.
Was Aparavi beisteuert
- Test-/NFR-Lizenzen und Sandbox
- Enablement und technisches Onboarding
- Integrations-Support und Solution Architect bei den ersten Projekten
- Co-Selling und qualifizierte Leads
- Vertriebs- und Marketing-Material
Was wir vom Partner erwarten
- Ein klar definierter Zielmarkt mit ausgeprägter Branchenfokussierung
- Ausgewiesene Beratungs- und Integrationskompetenz in Datenerschließung und produktiver KI
- Aktives Co-Selling und eigenständige Erschließung neuer Projekte
- Bereitschaft zu gemeinsamen Veranstaltungen und gemeinsamer Öffentlichkeitsarbeit
- Verbindliches Engagement statt gelegentlicher Projektarbeit
Je Markt vergeben wir nur wenige Partnerschaften. Beide Seiten investieren: Zugang im Gegenzug für verbindliches Engagement.
Partner werden
Erzählen Sie uns von Ihrem Zielmarkt und Ihrer Beratungs- und Integrationskompetenz - wir melden uns für ein Gespräch.
Fragen vorab? [email protected]
Gemeinsam KI-Mandate erweitern
Aparavi liefert die Plattform, der Partner bringt Branchenwissen, eigene Methoden, Modelle und Integrationen - für quellenübergreifende Datenerschließung und produktive Daten-Pipelines als eigenständigen Projektbereich.
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