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Zentraler Knoten mit ein- und ausgehenden Datenpunkten - Copilot ist nur so gut wie die angebundenen Daten
Microsoft Copilot · · 6 Min. Lesezeit

Ein smarterer Copilot beginnt mit smarteren Daten

Microsoft 365 Copilot ist nur so gut wie die Daten, auf die er zugreift. So bereiten Sie SharePoint- und Teams-Daten für den KI-Einsatz vor.

Das Versprechen von Microsoft 365 Copilot

Microsoft 365 Copilot stellt einen transformativen Wandel in der Unternehmensproduktivität dar. Durch die direkte Einbettung von KI in Word, Excel, PowerPoint, Outlook und Teams verspricht Copilot, Routineaufgaben zu automatisieren, Erkenntnisse aus dem Organisationswissen zu gewinnen und Mitarbeitern zu helfen, schneller zu arbeiten.

Aber es gibt einen Haken: Copilot übernimmt das Berechtigungsmodell Ihrer Organisation. Er kann auf alles zugreifen, worauf ein Benutzer zugreifen kann – und in den meisten Unternehmen ist das weit mehr als beabsichtigt.

Das Oversharing-Problem

Untersuchungen zeigen durchweg, dass 30–40 % der Unternehmensdaten übermäßige Berechtigungen aufweisen. SharePoint-Websites, die mit „Jeder außer externen Benutzern“ geteilt werden, OneDrive-Ordner mit organisationsweiten Links und Teams-Kanäle mit vererbten Berechtigungen schaffen ein Netz unbeabsichtigter Zugriffe.

Vor Copilot war dies ein latentes Risiko – Benutzer stießen selten auf Dokumente, die sie nicht sehen sollten. Mit Copilot durchsucht die KI aktiv alle zugänglichen Inhalte und vergrößert die Angriffsfläche dramatisch.

  • Vergütungsdaten von Führungskräften, die bei einer Abfrage zur Finanzübersicht auftauchen
  • HR-Ermittlungsakten, die bei der Vorbereitung eines Teams-Meetings referenziert werden
  • M&A-Dokumente, die bei Rechercheabfragen erscheinen
  • Kunden-PII, die in Marketing-Content-Vorschlägen enthalten sind

Was „Copilot-Ready“ wirklich bedeutet

Ein nützlicher Copilot ist nicht nur eine Lizenzierungsfrage. Das erfordert eine systematische Bewertung Ihrer Microsoft 365-Datenumgebung:

  1. Berechtigungsaudit – Erfassen Sie, wer worauf Zugriff hat – über SharePoint, OneDrive, Teams und Exchange hinweg. Identifizieren Sie übermäßig geteilte Websites, fehlerhafte Vererbung und veraltete externe Freigabelinks.
  2. Erkennung sensibler Inhalte – Scannen Sie nach PII, PHI, Finanzdaten, Rechtsdokumenten und Geschäftsgeheimnissen. Verstehen Sie, wo regulierte Daten liegen, bevor Copilot sie anzeigen kann.
  3. Datenhygiene – Identifizieren und bereinigen Sie ROT-Daten (Redundant, Obsolet, Trivial). Veraltete Inhalte verwirren Copilot und verschlechtern die Antwortqualität.
  4. Label-Abgleich – Stellen Sie sicher, dass Microsoft Information Protection (MIP)-Labels konsistent angewendet werden. Copilot berücksichtigt Vertraulichkeitslabels – aber nur, wenn sie vorhanden sind.

Der Business Case für vorbereitete Daten

Organisationen, die vor dem Deployment in die Vorbereitung ihrer Copilot-Datenbasis investieren, sehen messbare Vorteile:

  • Reduziertes Risiko – Die Behebung von Oversharing vor dem Copilot-Deployment verhindert Datenlecks, die Compliance-Verstöße oder Reputationsschäden auslösen könnten.
  • Bessere Copilot-Ergebnisse – Saubere, gut organisierte Daten liefern qualitativ hochwertigere KI-Antworten. Weniger Rauschen bedeutet mehr Signal.
  • Schnellere Akzeptanz – Wenn Mitarbeiter den Copilot-Ergebnissen vertrauen, steigen die Akzeptanzraten. Wenn sie irrelevante oder besorgniserregende Ergebnisse erhalten, hören sie auf, ihn zu nutzen.
  • Niedrigere Gesamtkosten – Copilot-Lizenzen sind nicht günstig. Den Wert zu maximieren erfordert, die Qualität der Daten zu maximieren, auf die zugegriffen wird.

In typischen Enterprise-Umgebungen können Tausende von SharePoint-Websites mit zu weitreichenden Berechtigungen und erhebliche Mengen an Dateien mit fehlerhafter Vererbung existieren. Eine gründliche Bewertung vor dem Copilot-Deployment ist entscheidend.

Eine praktische Roadmap

Die Vorbereitung der Daten für Copilot erfordert kein mehrjähriges Data-Governance-Programm. Eine fokussierte Bewertung liefert Schritt für Schritt umsetzbare Ergebnisse:

  • Schritt 1: Scannen und klassifizieren Sie alle M365-Inhalte. Erfassen Sie Berechtigungen und identifizieren Sie Oversharing-Hotspots.
  • Schritt 2: Priorisieren Sie die Bereinigung nach Risiko. Wenden Sie Vertraulichkeitslabels auf Hochrisiko-Inhalte an.
  • Schritt 3: Implementieren Sie kontinuierliches Monitoring. Richten Sie Alerts für neues Oversharing oder die Erstellung sensibler Daten ein.

Das Ergebnis: Eine Microsoft 365-Umgebung, in der Copilot die Produktivität steigert, ohne die Sicherheit zu gefährden. Smartere Daten machen einen smarteren Copilot.

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