Bevor KI den Zugriff erweitert, wissen Sie, was sie exponieren wird
Das Enterprise AI Readiness Engagement ist ein Assessment - Ergebnisse in Tagen, nicht Monaten - das Ihre Datenbereitschaft für KI anhand von 5 gewichteten Dimensionen misst, mit 6 vorstandsreifen Reports und einem belastbaren AI Readiness Score, den Ihr Vorstand versteht.
- Tage, nicht Monate bis Ergebnis
- Individuell kalkuliert
- Enterprise-grade Sicherheit
Das Risiko, das Sie nicht sehen, ist das, das Sie trifft
Die meisten Unternehmen entdecken diese Probleme NACH dem KI-Deployment
Overshared an alle
KI-Tools werden vertrauliche Dateien jedem offenlegen, der die richtige Frage stellt. Unternehmen haben häufig Tausende von Dateien, die den falschen Personen zugänglich sind.
Breach-Kosten warten
PII, Finanzdaten und Gesundheitsdaten verstreut über SharePoint. Eine KI-Abfrage von einem Compliance-Albtraum entfernt.
Verzögern KI wegen Daten
Vererbte Berechtigungen, verwaiste Dateien, Zugang ehemaliger Mitarbeiter. Niemand weiß, wer was in der Umgebung sehen kann.
ROT-Datenverschmutzung
KI, die auf redundanten, obsoleten und trivialen Daten trainiert wird, liefert unzuverlässige Ergebnisse. Ihre KI ist nur so gut wie die Daten, auf die sie zugreifen kann.
Sechs vorstandsreife Ergebnisse
Kein 200-Seiten-Report. Handlungsfähige Intelligenz, die Ihr Vorstand versteht und auf die er reagieren wird.
Analyse sensibler Datensichtbarkeit
Was: Vollständige Kartierung von PII, Finanzdaten, Gesundheitsdaten und regulierten Inhalten in Ihrer gesamten Umgebung
Wert: Wissen Sie genau, wo sensible Daten liegen, bevor KI sie finden kann
Zugriffssteuerungs-Mapping
Was: Identifikation von Dateien und Ordnern mit übermäßigen Berechtigungen, vererbtem Zugriff und externer Freigabe
Wert: Visualisieren Sie, welche Dateien den falschen Personen zugänglich sind
ROT-Quantifizierung
Was: Analyse redundanter, obsoleter und trivialer Daten, die Ihre Umgebung verschmutzen und die KI-Qualität beeinträchtigen
Wert: Quantifizieren Sie den Datenmüll, der die KI-Leistung mindert und Speicherkosten aufbläht
Abteilungsebene Bereitschafts-Heatmaps
Was: KI-Readiness-Visualisierung pro Abteilung, die zeigt, welche Teams bereit sind und welche Nachbesserung benötigen
Wert: Priorisieren Sie den Rollout nach Abteilung, statt zu raten, wo Sie anfangen sollen
KI-Eignungsbestimmung
Was: Klassifizierung, welche Datensätze die Qualitäts-, Sicherheits- und Governance-Schwellenwerte für KI-Nutzung erfüllen
Wert: Eine klare Antwort auf „Welche Daten sind sicher für KI?"
Executive-Aktivierungs-Roadmap
Was: Priorisierter Behebungsplan mit Zeitplänen, Ressourcenanforderungen und Quick Wins für sofortiges Handeln
Wert: Nicht was zu beheben ist, sondern was ZUERST zu beheben ist, bis wann, und was Verzögerung kostet
Ihr AI Readiness Score: 0-100
Eine belastbare Messung über 5 gewichtete Dimensionen: keine Vermutungen, sondern Daten.
| Dimension | Gewichtung | Was wir messen |
|---|---|---|
| Sicherheit | 35% | Oversharing, Zugriffskontrollen, Schutz sensibler Daten, externe Freigabe |
| Datenqualität | 25% | ROT-Anteil, KI-nutzbare Formate, Vollständigkeit, Genauigkeit, Duplikate |
| Zugänglichkeit | 20% | Auffindbarkeit, Suchbereitschaft, Metadatenqualität, Struktur |
| Klassifizierung & Dataset Readiness | 12% | Labeling-Reifegrad, Taxonomie-Abdeckung, KI-Trainingseignung |
| Governance | 8% | Policy-Durchsetzung, Aufbewahrungskonformität, Lifecycle-Management |
Score-Interpretation
KI nicht deployen. Erhebliche Lücken werden sensible Daten für nicht autorisierte Benutzer exponieren.
Mit Vorsicht vorgehen. Größere Bereinigung und Nachbesserung in bestimmten Bereichen erforderlich.
Guter Fortschritt. Gezielte Verbesserungen vor dem vollständigen Deployment empfohlen.
Mit Zuversicht deployen. Starke Governance- und Datenqualitäts-Grundlage.
Warum dieses Engagement traditionelle POCs schlägt
Sie haben kostenlose Piloten gemacht, die nirgendwo hinführten. Hier ist der Unterschied.
| Aspekt | Traditioneller POC | Aparavi AI Readiness Engagement |
|---|---|---|
| Dauer | 6-12 Wochen | Tage, nicht Monate |
| Umfang | Unbegrenzter Scope Creep | Individuell kalkuliert |
| Ergebnisse | Demo-Ergebnisse | 6 Executive Reports |
| Ziel | Features evaluieren | Geschäftswert beweisen |
| Commitment | Niedrig (Reifenkicken) | Ernsthaft |
| Outcome | "Wir melden uns" | Executive Activation Roadmap |
Vom Kickoff zur Executive-Lieferung - in Tagen, nicht Monaten
- Executive Kickoff und Zielsetzung
- Scope-Definition und Umgebungsmapping
- Verbindung zu M365, SharePoint, OneDrive, Dateifreigaben
- Dedizierter Success Engineer zugewiesen
- Deep Scanning der Datenumgebung
- KI-gestützte Klassifizierung läuft
- Oversharing- und Berechtigungsanalyse
- Kartierung sensibler Daten und PII beginnt
- ROT-Quantifizierung und Datenqualitäts-Scoring
- Abteilungsbezogene Heatmap-Generierung
- AI Readiness Score über 5 Dimensionen berechnet
- Vorläufige Ergebnisbesprechung mit Ihrem Team
- Alle 6 Ergebnisse finalisiert
- Executive-Präsentation erstellt
- Vorstandsreife Materialien bereitgestellt
- Activation Roadmap Walkthrough und nächste Schritte
Ist das das Richtige für Sie?
Das AI Readiness Engagement funktioniert am besten für Organisationen mit diesen Merkmalen
Ideal für
- Vorbereitung für Enterprise-KI-Deployment (Copilot, ChatGPT Enterprise, etc.)
- Investition in Daten-Governance gegenüber dem Vorstand rechtfertigen
- Compliance-Bedenken, die Sie heute nicht quantifizieren können
- Speicherkosten reduzieren, aber nicht wissen, wo anfangen
- Negative Erfahrungen mit „Shelfware" anderer Anbieter
- Mehrere Datenquellen über Cloud, On-Prem und SaaS verteilt
Best-Fit Profil
- 750+ Mitarbeiter
- Microsoft 365 / SharePoint Umgebung
- Regulatorische Anforderungen (DSGVO, HIPAA, SOX, etc.)
- KI-Initiativen geplant oder im Gange
- Executive Sponsor mit Governance-Mandat
Nicht ideal für
- Kleine Unternehmen unter 500 Mitarbeitern (kostenlose Testversion verfügbar)
- Einzelne Datenquelle mit minimalem Volumen
- Keine geplanten KI- oder Compliance-Initiativen
Häufig gestellte Fragen
Warum nicht einfach KI deployen und Probleme danach beheben?
Wie geht das über die Governance-Tools hinaus, die wir bereits nutzen?
Erfordert das eine Migration?
Wie lange dauert es?
Ist das ein einmaliges Projekt?
Was, wenn wir bereits KI-bereit sind?
Wie sicher ist der Prozess?
Ihr Vorstand wird fragen: Sind unsere Daten bereit für KI?
In Tagen, nicht Monaten haben Sie die Antwort, mit Beweis. Sechs vorstandsreife Ergebnisse. Ein belastbarer AI Readiness Score. Eine Activation Roadmap.
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