Beispielszenarien

So funktioniert Aparavi in der Praxis

Illustrative Szenarien, die zeigen, wie Unternehmen Aparavi branchenübergreifend zur Lösung von Datenherausforderungen einsetzen.

Finanzdienstleistungen

KI-Bereitschaft für Finanzdienstleistungen

Wie ein Finanzdienstleistungsunternehmen Oversharing-Probleme vor dem Copilot-Deployment systematisch identifiziert und behebt.

Erwartete Ergebnisse

  • Oversharing-Risiken identifiziert und behoben
  • Copilot auf kontrollierten Daten bereitgestellt
  • Sensible Datenexposition kartiert und adressiert
Fertigung

Data Governance für die Fertigung

Wie ein Fertigungsunternehmen redundante Daten identifiziert und entfernt, um Speicherkosten zu senken und Governance zu verbessern.

Erwartete Ergebnisse

  • ROT-Daten identifiziert und eliminiert
  • Speicherkosten durch Datenbereinigung reduziert
  • Governance-Richtlinien über den gesamten Datenbestand angewendet

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