Aparavi Core v2.16.0

Diese Version wurde entwickelt, um Leistung, Konnektivität und Produktivität zu verbessern und APARAVI zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die effektive Verwaltung von Datenbeständen zu machen.

Diese Version wurde entwickelt, um Leistung, Konnektivität und Produktivität zu verbessern und APARAVI zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die effektive Verwaltung von Datenbeständen zu machen.

Verbindung mit Google Drive

Dies ist unsere erste Integration mit Google – ein bedeutender Schritt zur Erweiterung unserer Angebote innerhalb der Google-Suite. Mit dieser neuen Konnektivität unterstützen wir jetzt Google Drive. Administratoren können die Google Drives aller Unternehmensbenutzer innerhalb ihrer Organisation scannen und die Funktionen von APARAVI nutzen, um ihre Daten für verschiedene Projekte vorzubereiten und zu verwalten.

Google Workspace-Abonnement konfigurieren: https://aparavi-software.helpscoutdocs.com/article/494-environment-setup-google-workspace-subscription?preview=66bba06016e6a80d1e1d399a

Gefälschte Dateien (Spoofed Files)

Gefälschte Dateien ist eine kritische Funktion, die das Bewusstsein unserer Kunden für potenzielle Risiken in ihrem Datenökosystem stärkt. Diese Funktion identifiziert Dateien, die möglicherweise schädlich sind, indem sie Diskrepanzen zwischen der Dateierweiterung und dem tatsächlichen Inhalt einer Datei erkennt. Solche Abweichungen können darauf hindeuten, dass eine Datei manipuliert oder getarnt wurde und möglicherweise Sicherheitsbedrohungen darstellt. Durch die Erkennung dieser Inkonsistenzen bietet die Funktion ein Frühwarnsystem, das es Kunden ermöglicht, proaktive Maßnahmen zum Schutz ihrer Daten zu ergreifen und die Integrität ihrer digitalen Umgebung sicherzustellen.

GPU-Aktivierung für rechenintensive Aufgaben:

Diese Funktion nutzt die Leistung von GPUs, um Rechenaufgaben mit beispielloser Leichtigkeit und Effizienz auszuführen. Diese Verbesserung ermöglicht es Benutzern, anspruchsvolle Operationen nahtlos und flexibel unter Verwendung von GPUs durchzuführen, und deckt ein breites Spektrum von Aufgaben ab – von Scans bis hin zu Datenaktionen.

• Verbesserte Leistung und Geschwindigkeit

Die Integration der GPU-Beschleunigung steigert die Leistung und Geschwindigkeit rechenintensiver Aufgaben erheblich. GPUs können mit ihren parallelen Verarbeitungsfähigkeiten mehrere Operationen gleichzeitig bewältigen, was zu schnelleren Ausführungszeiten im Vergleich zur herkömmlichen CPU-basierten Verarbeitung führt. Diese Verbesserung ist entscheidend für Aufgaben wie OCR und Vektorisierungen, die erhebliche Rechenressourcen erfordern, und ermöglicht es Unternehmen, schnellere Ergebnisse bei gleichbleibender Genauigkeit und gesteigerter Produktivität zu erzielen.

• Skalierbarkeit und Flexibilität

Diese Funktion bietet die Flexibilität, Operationen nach Bedarf zu skalieren. Ob es sich um groß angelegte Datenscans oder komplexe Datenaktionen handelt – GPUs können die Last effizient bewältigen und eine reibungslose und konsistente Leistung gewährleisten.

• Kosteneffizienz

Die Nutzung von GPUs für rechenintensive Aufgaben kann durch die Optimierung der Ressourcennutzung zu Kosteneinsparungen führen. GPUs können Aufgaben schneller und effizienter verarbeiten, wodurch der Zeit- und Energieaufwand für Berechnungen reduziert wird. Diese Effizienz kann sich in niedrigeren Betriebskosten niederschlagen und ist eine kosteneffektive Lösung für Unternehmen mit umfangreichen Rechenanforderungen.