Release Notes

Aparavi Core v2.30.0

Diese Version bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, eine Vereinfachung der Benutzererfahrung und mehr Kontrolle über Anwendungsfunktionen.

Release-Highlights

Diese Version bietet erhebliche Leistungsverbesserungen, eine Vereinfachung der Benutzererfahrung und mehr Kontrolle über Anwendungsfunktionen.

Leistung

Aparavi investiert weiterhin in die Verkürzung der Datenaufnahmezeit, um den Wert von Dateneinblicken schneller nutzbar zu machen.

Optimierte Systemabfragen, verbesserter Einsatz von MySQL und Analytics Service sowie die Umstrukturierung der MySQL-Replikation in den Analytics Service haben die Scan-Leistung um 30 % verbessert.
Vordefinierte Berichte werden als Teil des Scans als eine der letzten Teilaufgaben ausgeführt, sodass ihre Ergebnisse nahezu sofort verfügbar sind.
Benutzerdefinierte Berichtsergebnisse werden nach der ersten Ausführung zwischengespeichert und bei jedem nachfolgenden Rescan aktualisiert.
Die Ladezeiten der UI-Seiten und die Reaktionszeiten von Operationen sind deutlich schneller.

Beachten Sie, dass in dieser Version während des ersten Scans die Dashboard-Ergebnisse schwanken und Berichte sowie Abfragen möglicherweise leere Ergebnisse liefern, bis der Scan abgeschlossen ist. Im nächsten Major-Release überarbeiten wir das Backend, um Echtzeit-Statistiken und Abfrageergebnisse während eines Scans zu unterstützen, zusammen mit vielen weiteren Leistungs- und Benutzerfreundlichkeitsverbesserungen.

Vereinfachung

Wir haben uns auf den Weg gemacht, unsere Produkte zu vereinfachen, und die Data Suite erhält umfangreiche UX-Verbesserungen. Wir unternehmen Schritte, um die Dashboards und Berichte leichter verständlich zu machen.

Die KI-Embeddings-Scan-Option in den Quell-Einschlusspfaden wurde entfernt.
Die semantische Suche im Discover-Tab wurde ebenfalls entfernt. Eine neue natürliche Sprachschnittstelle zu Ihren Daten über die Data Suite wird in Q4 2025 eingeführt.

Steuerung

Erweiterte Einstellmöglichkeiten bieten eine feinere Kontrolle darüber, was, wie und wann die Data Suite bestimmte Aktionen ausführt.

Auto Vacuum – Diese Hintergrundaufgabe führt Datenbankbereinigung und Statistikaktualisierungen durch. Bisher gab es keine Kontrolle darüber, wann sie ausgeführt wird, was dazu führte, dass die Aufgabe manchmal zu ungünstigen Zeiten (z. B. während der Hauptgeschäftszeiten) startete. Diese Einstellung, disableAutoVacuum, befindet sich in der config.json-Datei und kann diese Aufgabe deaktivieren. In Zukunft wird sie unserem Aufgabenplaner hinzugefügt, sodass Administratoren den Zeitpunkt und die Häufigkeit dieser Aufgabe einschränken können. Der Standardwert ist ‘true’ (deaktiviert).
Auto Scan – Die Data Suite ist darauf ausgelegt, Ihre Datenintelligenz bei sich verändernden, aktiven Datenquellen aktuell zu halten. Während Ihre Datenquelleneinstellungen mit dem Planer konfiguriert werden können, haben wir diese Einstellung, disableAutoScan, hinzugefügt, damit Administratoren alle automatischen Scan-Aktivitäten deaktivieren können, einschließlich solcher, die mit einem Neustart des Data Suite-Dienstes verbunden sind. Sie befindet sich ebenfalls in der config.json-Datei, und der Standardwert ist ‘false’ (aktiviert).
Dynamische Worker – Abhängig von der Art der gescannten Daten kann bei der Einstellung ‘Auto’ die Anzahl der ausgelösten dynamischen Worker den Server überlasten und entweder CPU oder Arbeitsspeicher erschöpfen, was zu fehlgeschlagenen Scans führt. Dynamische Worker sollten überwacht und fein abgestimmt werden, um die optimale Nutzung der vorhandenen Ressourcen zu erreichen. Um mit einer sichereren Einstellung zu beginnen, insbesondere beim ersten Ausprobieren der Data Suite, haben wir den Standardwert für Maximale lokale dynamische Worker von ‘Auto’ auf ‘1’ geändert.
Dateigrößenbeschränkungen – Das Indizieren und/oder Klassifizieren sehr großer, komplexer Dokumente verbraucht viel Speicherkapazität und verlängert die Dauer eines Scans, was den Zeitpunkt verzögert, an dem Erkenntnisse aus den Daten gewonnen werden können. Für die ersten Scans ist es am besten, diese Verzögerungen zu vermeiden und schnell Ergebnisse zu sehen. Aparavi empfiehlt, sehr große Dateien zu identifizieren (was im Tab Discover->Browse oder über einen Bericht möglich ist) und den besten Ansatz zum Scannen dieser Dateien zu bestimmen. Der Standardwert für diese Einstellung, Maximale Dateigröße für Indizierung und Klassifizierung, wurde von 250 MB auf 50 MB geändert.

Fehlerbehebungen

Problem behoben, bei dem der Browser beim Speichern von Berichten mit mehreren Abfragen hängen blieb.
Problem im Unterordner-Übersichtsbericht behoben, bei dem gelöschte Ordner aus Quell-Einschlusspfaden fälschlicherweise angezeigt wurden.
Absturz beim Auswählen benutzerdefinierter Berichte (Dateien -> Nach Duplikaten) behoben, der Anwendungsunterbrechungen während der Berichtsaufgaben verhinderte.
Scan-Fehler bei Verwendung eines statischen Workers behoben.
Dashboard-Ladegeschwindigkeit bei Verwendung eines statischen Workers optimiert.